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Un sistema de reconocimiento facial asegura detectar la homosexualidad
Investigadores de la Universidad de Stanford en Estados Unidos afirman haber desarrollado un sistema de reconocimiento facial que detecta la orientación sexual de las personas a partir de una sola foto.
El programa, creado por Michal Kosinski y Yilun Wang, analiza ciertos rasgos físicos, como la forma de la nariz, y otros estéticos, como el cuidado personal.
El algoritmo fue entrenado con imágenes tomadas de perfiles públicos de una página estadounidense de citas. Se registraron 130.741 imágenes de 36.630 hombres y 170.360 de 28.593 mujeres de entre 18 y 20 años.
Los individuos habían indicado en la página su ubicación dentro de Estados Unidos, y su orientación sexual se dedujo en base a las personas por las que demostraban interés en la página.
Según los autores de la investigación, el algoritmo logró distinguir entre hombres homosexuales y heterosexuales en un 81% de los casos. En el caso de las mujeres, el programa acertó en un 74% de las pruebas.
Obviamente, el programa fue objeto de polémica y varias organizaciones de diversidad sexual lo cuestionaron por considerarlo "peligroso", puesto que apunta contra la intimidad de las personas. Además, podría eventualmente convertirse en una herramienta de persecución.
