24 de noviembre de 2025 10:54 hs

En esta fase del proyecto se emplearán dispositivos como relojes inteligentes, tensiómetros, pulsioxímetros, básculas o medidores de apnea de sueño para recoger datos continuos del paciente.

¿Cómo funcionará el sistema de monitoreo?

Los pacientes del servicio de Cardiología del Ramón y Cajal que den su consentimiento recibirán estos dispositivos de monitorización remota que recopilarán variables tales como peso, tensión arterial, saturación de oxígeno o electrocardiogramas.

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Estos datos serán analizados por una herramienta de inteligencia artificial (IA) que utilizará algoritmos de aprendizaje automático para «identificar patrones y señales de riesgos basados en registros médicos y datos clínicos históricos».

Cuando el sistema detecte un cambio significativo —por ejemplo un aumento rápido de peso que pueda indicar retención de líquidos—, enviará alertas a los profesionales sanitarios para que revisen al paciente, ajusten la medicación o le citen antes de que la situación empeore.

¿Por qué se considera necesario este cambio de modelo?

La atención tradicional, basada en visitas presenciales periódicas, no siempre permite «detectar de forma temprana los signos iniciales de cardiopatías, generando situaciones de riesgo e ingresos evitables».

Además, según la documentación del proyecto, el uso de la telemonitorización y la IA permitirá agilizar decisiones clínicas, reducir las listas de espera y aliviar la presión sobre servicios hospitalarios como el de cardiología.

Próximos pasos y expectativas

El programa piloto arrancará con 150 kits para monitorización remota y estará acompañado por una aplicación móvil para que pacientes y profesionales puedan comunicarse mediante videollamadas, mensajes o completar cuestionarios clínicos.

Fuentes de la Comunidad señalan que, si los resultados son positivos, la idea es escalar la iniciativa a todo el sistema del Servicio Madrileño de Salud (SERMAS).

Esta noticia presenta los principales aspectos del programa impulsado por la Comunidad de Madrid para monitorizar con IA a pacientes cardiacos y ofrecer una atención más anticipada y personalizada.

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