Imaginá que nuestro cuerpo es como una gran fábrica, y las proteínas son las máquinas que realizan casi todas las tareas esenciales para mantenernos vivos y saludables. Desde digerir los alimentos hasta mover los músculos, las proteínas están involucradas en prácticamente todo lo que sucede dentro de nosotros.
Las proteínas son moléculas formadas por cadenas de aminoácidos, que funcionan como los bloques de construcción básicos. Pensá en los aminoácidos como las letras del alfabeto, y en las proteínas como palabras formadas al unir estas letras en diferentes combinaciones. Dependiendo de cómo se ordenen y plieguen estas cadenas, obtenemos proteínas con distintas formas y funciones.
Tradicionalmente, entender y diseñar proteínas era una tarea compleja y laboriosa. Sin embargo, con los avances en inteligencia artificial (IA), los científicos ahora pueden crear nuevas proteínas de manera más eficiente.
Por ejemplo, herramientas como AlphaFold, desarrollada por DeepMind, revolucionaron la biología al predecir con precisión la estructura tridimensional de las proteínas a partir de su secuencia de aminoácidos. Esto es comparable a tener una receta detallada para construir una máquina específica en nuestra fábrica corporal.
El caso de las mordeduras de serpiente
Los ataques de víboras representan un problema de salud significativo, especialmente en regiones rurales y empobrecidas. Según la Organización Mundial de la Salud (OMS), se estima que entre 81,000 y 137,000 personas mueren anualmente por estos envenenamientos, y muchas más sufren amputaciones y otras discapacidades permanentes.
El veneno de serpiente contiene toxinas que pueden causar parálisis, hemorragias y daño tisular. Los tratamientos actuales, conocidos como antivenenos, a menudo son costosos, requieren refrigeración y pueden no estar disponibles en áreas remotas.
Aquí es donde entra en juego la IA. Los científicos utilizan herramientas de IA para diseñar proteínas que neutralicen las toxinas del veneno de manera más efectiva.
Al crear proteínas que se unan específicamente a las toxinas y las inactiven, es posible desarrollar tratamientos más accesibles y fáciles de producir. Por ejemplo, investigadores han utilizado modelos de IA para diseñar proteínas que imitan la estructura de las toxinas, permitiendo que se unan a ellas y las anulen antes de que causen daño en el cuerpo.
Un futuro prometedor
El uso de la IA en el diseño de proteínas abre la puerta a una amplia gama de aplicaciones médicas. Desde el desarrollo de nuevas terapias para enfermedades hasta la creación de vacunas más efectivas, la capacidad de diseñar proteínas a medida transformará la medicina tal como la conocemos.
Entramos en una nueva era de la biotecnología, donde las soluciones a problemas complejos de salud pueden estar al alcance de nuestras manos.
Las cosas como son.
Mookie Tenembaum aborda temas de tecnología como este todas las semanas junto a Claudio Zuchovicki en su podcast La Inteligencia Artificial, Perspectivas Financieras, disponible en Spotify, Apple, YouTube y todas las plataformas.
