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Un innovador estudio desarrollado por investigadores del University College de Londres y el Centro Médico Universitario de Gotinga ha dado un paso crucial en la detección precoz del Parkinson. Utilizando inteligencia artificial, han creado un análisis de sangre capaz de predecir la enfermedad hasta siete años antes de que aparezcan los primeros síntomas.

El Parkinson, enfermedad neurodegenerativa que afecta a casi 10 millones de personas globalmente, se caracteriza por síntomas como la lentitud de movimientos, rigidez y temblores en reposo. Sin embargo, hay una fase previa en la que los síntomas no son motores, lo que hace que la enfermedad sea difícil de detectar en sus primeras etapas.

Cómo funciona el nuevo estudio que previene el Parkinson 7 años antes y cuáles son sus implicancias

El estudio publicado en Nature Communications describe cómo el uso de inteligencia artificial y aprendizaje automático puede analizar un panel de ocho biomarcadores sanguíneos para proporcionar un diagnóstico del Parkinson con una precisión del 100%.

Según el Dr. Michael Bartl, del Centro Médico Universitario de Gotinga, "esto significa que podrían administrarse terapias farmacológicas en una fase más temprana, lo que posiblemente ralentizaría la progresión de la enfermedad o incluso evitaría que se produjera".

Parkinson

El análisis de sangre tiene una precisión del 100% en el diagnóstico del Parkinson.

Principales hallazgos del estudio:

Impacto y futuro del diagnóstico temprano del Parkinson

El diagnóstico temprano del Parkinson no solo mejoraría la vida de los pacientes al permitir intervenciones más tempranas, sino que también podría transformar la manera en que se desarrollan y prueban nuevos tratamientos.

El profesor Kevin Mills, coautor del estudio, señala: "Nos propusimos utilizar tecnología de punta para encontrar nuevos y mejores biomarcadores de la enfermedad, y desarrollarlos en una prueba que podamos trasladar a cualquier gran laboratorio".

Parkinson

La IA analizó ocho biomarcadores sanguíneos alterados en pacientes con Parkinson.

Implementación y validación:

Temas:

enfermedad de Parkinson Salud

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