La inteligencia artificial dejó de ser una promesa experimental para convertirse en infraestructura estratégica de la industria financiera. Alrededor de este consenso giró el AIFI 2026, el encuentro realizado en Buenos Aires que reunió a CEO y ejecutivos de los principales bancos, fintechs y compañías tecnológicas de Argentina.
Del foco en eficiencia operativa y reducción de costos mediante herramientas de Machine Learning e IA Generativa, la industria financiera argentina comienza a avanzar hacia modelos orientados a la generación proactiva de negocios e ingresos, impulsados por la denominada “orquestación agéntica” y una nueva economía basada en agentes de inteligencia artificial.
Directivos del Banco Galicia, Banco Macro, Supervielle, Ualá, Google Cloud y Mercado Libre coincidieron en un diagnóstico común: la industria atraviesa una transición desde el uso de IA para automatizar tareas hacia modelos donde agentes inteligentes podrán ejecutar operaciones, coordinar procesos financieros y eventualmente transaccionar entre sí.
De esquema de pilotos a una realidad de ejecución
Uno de los conceptos más repetidos fue el de “economía de agentes”. La discusión ya no gira solamente alrededor de chatbots o asistentes virtuales, sino de agentes de IA capaces de interactuar de manera orquestada con personas, empresas y otros agentes digitales.
“No estamos hablando de un comercio asistido por un agente. Estamos hablando de agentes comprándole a agentes”, señaló Hernan Litvac, Board Member AI IN LATAM, Co-Founder de icomm.
En ese contexto, el comercio electrónico aparece como uno de los sectores más impactados. Según cifras citadas durante el encuentro, el denominado “agentic e-commerce” podría generar hasta U$S 1,5 trillones en volumen económico en los próximos años.
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Hernan Litvac, Board Member AI IN LATAM, Co-Founder de icomm. Fuente: AIFI 2026
La clave, explicó, será adaptar la infraestructura digital para esta nueva capa de interacción. Así como durante años las compañías optimizaron sus plataformas para ser encontradas por motores de búsqueda, ahora deberán disponibilizar información y servicios para que los agentes de IA puedan descubrirlos, interpretarlos y operar sobre ellos.
Sin embargo, uno de los grandes cuellos de botella sigue siendo el sistema de pagos. Allí, las grandes redes internacionales ya comenzaron a desarrollar infraestructura específica para habilitar transacciones entre agentes inteligentes. Empresas como Visa, Mastercard y American Express avanzan sobre nuevos rieles financieros pensados para esta economía automatizada.
El avance de estos modelos también impulsa el concepto de Open Finance y la integración de servicios financieros en experiencias conversacionales. En Latinoamérica —y particularmente en Argentina— los casos de uso comienzan a moverse desde simples asistentes hacia agentes integrados en canales como WhatsApp capaces de coordinar procesos completos: desde onboarding y KYC hasta modelos de riesgo o intenciones de pago.
“La palabra clave es ‘orquestación’”, compartió Daniel Jejcic, Board Member AI IN LATAM, CEO, Avenida+.
Los agentes ya no son herramientas aisladas: empiezan a funcionar como capas coordinadoras de múltiples sistemas y servicios financieros.
Del ahorro de costos a la generación de ingresos
Durante los últimos dos años, la inteligencia artificial en finanzas estuvo asociada principalmente a eficiencia operativa, automatización y reducción de costos. Pero el foco empieza a cambiar.
De acuerdo con datos de Evident Insights compartidos durante el evento, todavía el 85% de los casos de uso globales de IA dentro del sector financiero continúan vinculados a tareas de back office, procesamiento de datos y optimización operativa. Sin embargo, la aceleración de la IA agéntica empieza a modificar esa dinámica.
En el primer trimestre de 2026, cerca del 30% de los casos de uso globales ya correspondieron a modelos de inteligencia artificial agéntica. El objetivo ahora es transformar herramientas pensadas para eficiencia en sistemas capaces de generar nuevos negocios, revenue e hiperpersonalización.
“Poder comunicarse con cada cliente de una manera distinta y en función de lo que necesita”, aseguró Juan Parma, CEO, Banco Macro, como uno de los principales diferenciales competitivos que promete esta nueva generación de IA aplicada a servicios financieros.
La banca conversacional, el monitoreo de big data, el procesamiento automatizado de transacciones, la detección de patrones y el trading algorítmico fueron algunos de los verticales que quedarán en manos de la IA mencionados durante las charlas. Al mismo tiempo, varios ejecutivos insistieron en que las decisiones sensibles seguirán dependiendo de las personas.
“La atención 'high touch', el asesoramiento donde la confianza es importante y todo lo vinculado al juicio ético y regulatorio seguirá en manos humanas”, remarcó el CEO de Banco Galicia, Diego Rivas.
Ese nuevo equilibrio también empieza a redefinir la estructura interna de las organizaciones. Con la expansión de la IA aparecen roles vinculados a arquitectura de sistemas, auditoría algorítmica, monitoreo de modelos y control de calidad de outputs, funciones que prácticamente no existían hace apenas algunos años.
En paralelo, las entidades financieras proyectan desplegar asistentes especializados. Uno de los casos mencionados fue el desarrollo de asistentes de inversión orientados tanto a educación financiera básica como a acompañamiento personalizado para clientes. “La automatización”, sostuvo Rivas, “permitirá liberar tiempo operativo para concentrarse en tareas de mayor cercanía y valor agregado con el usuario”.
Sobre el cierre del evento, Rivas sintetizó uno de los consensos centrales de la jornada: “Para mí no es sólo un cambio tecnológico: es un cambio cultural. En la era de la IA, la herramienta fundamental es el mindset y el pensamiento crítico de las personas”.
