La llegada de la inteligencia artificial (IA) desató una ola de reinterpretaciones biográficas asombrosas. De repente, cada fracaso académico del pasado se convierte en evidencia de haber sido “demasiado creativo para el sistema” y cada abandono de carrera es ahora prueba de haber estado “adelantado a su tiempo”. Así, la incapacidad para dominar un campo difícil se transforma mágicamente en “haber estado usando el modo de pensamiento equivocado”.
Este fenómeno merece un nombre y es el pretexto narcisista de la IA. Funciona así, alguien que no pudo completar estudios avanzados, o que se estancó en cierto nivel de complejidad intelectual, observa que la IA ahora ejecuta las tareas técnicas que ellos no pudieron dominar. De esto concluyen, no que carecían de la capacidad necesaria, sino que el sistema educativo estaba midiendo las habilidades equivocadas todo el tiempo. Y casualmente, las habilidades que ellos sí poseen resultan ser exactamente las que la IA supuestamente no puede replicar; algo que resulta conveniente.
El truco retórico es siempre el mismo y pasa por crear una dicotomía artificial entre dos tipos de pensamiento, donde el tipo que no se pudo dominar es “obsoleto” y el que se prefiere es “el futuro”, por ejemplo pensamiento algorítmico vs. pensamiento creativo, o ejecución rápida vs. reflexión lenta. Los nombres cambian, pero la estructura es idéntica, “puesto que yo no pude con X, pero resultó que X es justamente lo que los robots harán mejor.”
Esta narrativa se apoya en los mismos casos con matemáticos brillantes que también estudiaron poesía, físicos que tocan violín. “¡Ves! La creatividad artística es el secreto.” Pero esto es selección de evidencia descarada. Por cada genio técnico con hobbies artísticos, hay cientos de personas con hobbies artísticos que nunca produjeron nada técnico de valor. Los genios lo son porque tienen capacidades cognitivas excepcionales, punto. La correlación no implica causación.
Los límites cognitivos existen. No todo el mundo puede hacer matemáticas de nivel Nobel, no importa cómo estructure su educación. Pretender lo contrario no es amable, sino condescendiente y cruel. Le dice a la gente que sus fracasos fueron sistémicos cuando a menudo fueron personales.
La IA proporciona el espejo perfecto para esta proyección porque demuestra ser extraordinaria en exactamente las tareas que requieren velocidad, precisión y ejecución dentro de reglas establecidas, es decir, todo lo que tradicionalmente asociamos con “ser inteligente”. Esto crea la ilusión perfecta: “la IA puede hacer toda esa matemática aburrida que yo no pude dominar. Eso prueba que esas habilidades nunca fueron importantes.”
Pero esta lectura es errónea. La IA es buena en tareas simbólicas precisamente porque esas tareas son genuinamente difíciles y valiosas. El hecho de que ahora las máquinas puedan hacerlas no las hace retroactivamente triviales, del mismo modo que las grúas no convierten a los humanos fuertes del pasado en débiles.
Aquí está el asunto incómodo porque la mayoría de los trabajos cognitivos que la IA reemplaza requieren el tipo de pensamiento que sus defensores desprecian como “meramente simbólico”. Analizar documentos legales, escribir código funcional o diagnosticar enfermedades; no son ejercicios triviales de memorización. Y la gente que puede hacerlos bien es, objetivamente, más capaz que la gente que no puede.
El pretexto narcisista de la IA permite a quienes fallaron en dominar estos campos reescribir su historia con la narrativa que estaban en el juego equivocado. Y ahora que las máquinas intervienen ese juego mejor que nadie, sus fracasos pasados se convierten en validación presente.
La IA redefine el trabajo cognitivo de maneras profundas. Esto requiere análisis honesto, no narrativas autocongratuladoras. Resolver problemas difíciles requiere capacidades específicas, medibles, y desigualmente distribuidas. No hay cantidad de redefinición terminológica que cambie esa realidad.
Las cosas como son
Mookie Tenembaum aborda temas de tecnología como este todas las semanas junto a Claudio Zuchovicki en su podcast La Inteligencia Artificial, Perspectivas Financieras, disponible en Spotify, Apple, YouTube y todas las plataformas.
