Análisis de datos: lo que unió a una socióloga y un biólogo para trabajar mejor
Betania Ávalos y Bruno Pannunzio -socióloga y biólogo- cursan la maestría en Ciencia de Datos de UTEC y el MIT. Sus rumbos profesionales tan diferentes necesitan lo mismo que un ingeniero, desarrollador o economista
En la sociología existen un tipo de datos que son denominados secundarios, estos son los que no se recogen directamente por encuestas, sin embargo, se debe trabajar con ellos al igual que con la información primaria. Es ahí cuando entra en juego la importancia de la ciencia de datos, que permite leer más allá de las encuestas para procesar lo que a simple vista no se puede observar.
Por esta y otras razones es que Betania Ávalos decidió realizar la maestría en Ciencia de Datos de UTEC con el soporte académico del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT). Ella es socióloga y trabaja como investigadora en el Instituto Nacional de Evaluación Educativa (Ineed). “Cada vez hay más datos disponibles, primarios y secundarios, por lo que la formación en el análisis se vuelve un factor interdisciplinar que transforma las carreras tradicionales”, aseguró.
Al inicio, la especialista dudaba si sería capaz de aprender códigos de programación, sin embargo, en la práctica comprobó que la formación de UTEC está hecha para que quienes no están acostumbrados logren incorporar nuevos conocimientos en análisis de datos.
Como parte de la maestría, instructores del MIT vienen a Uruguay y brindan un taller de tres semanas, donde los estudiantes aprenden habilidades técnicas de machine learning, negocios y emprendedurismo.
Durante esta instancia, en enero de 2023, el grupo de trabajo de la socióloga estuvo integrado por un ingeniero eléctrico, un desarrollador y un psicólogo social. El trabajo final de Ávalos y sus compañeros de workshop consistió en diseñar una aplicación para empresas que ayude a interpretar comentarios y preguntas abiertas para contribuir con la satisfacción de los clientes.
La idea de Ávalos es ser una profesional más independiente, y considera que la maestría da buenas herramientas en ese sentido y que reafirmó su idea de ser más autónoma a la hora de trabajar. La maestría ya ha generado cambios en la vida de la socióloga. “Comencé a estar mejor posicionada y recibir llamadas de todos los lugares donde postulaba sin que realmente hubiera una capacidad nueva, porque estaba en el inicio de la formación”, relató.
El futuro en un cepillo de dientes
Cuando una persona llega a una góndola de supermercado y entre los productos opta por uno en particular, está analizando datos. En este caso, la cantidad de información disponible no es demasiada y la mente puede analizarla. En cambio, la ciencia de datos apunta a procesar grandes cantidades de información al mismo tiempo y de la manera que se necesite. Este ejemplo lo planteó Bruno Pannunzio, quien es licenciado en Ciencias Biológicas, docente de la Universidad de la República y cursa la maestría en Ciencia de Datos de UTEC y MIT.
La ciencia cada vez genera más datos para procesar y ya no es un problema cómo obtenerlos sino cómo procesarlos, por eso el biólogo vio la necesidad de formarse en datos en UTEC. “Esta maestría brinda herramientas para entender mejor esas grandes bases de datos que, si no, serían simplemente números aislados”, comentó.
En un artículo de Nature se analiza el futuro y cómo se combina la biología con la ciencia de datos. Indica que existirá un cepillo de dientes que detecte las diferentes bacterias que la persona tiene en la boca mientras se cepilla a través de la secuenciación genómica que podrá permitir generar numerosos datos. “Esto puede ser procesado gracias a todas estas herramientas que trabajamos en la maestría”, aseguró el biólogo.
Pannunzio trabaja en el Institut Pasteur en el área de la biología molecular en donde se procesan datos. “Una parte del trabajo es hacer el experimento. Después, todos esos datos que se obtienen hay que procesarlos y entenderlos, luego discutirlos, integrar todos los resultados y sacar las conclusiones. Es por esto que la maestría en Ciencia de Datos de UTEC es importante para mi tarea”, relató. El biólogo espera abrir nuevas puertas en su trayectoria profesional por las herramientas que aprende a utilizar y por conectarse con otros estudiantes de la maestría (que son de Uruguay y la región) y docentes de MIT.
En su trabajo final del workshop el equipo que integra Pannunzio proyectó un programa que detecta la depresión a partir de ciertos parámetros de la voz a través de técnicas de aprendizaje automático.
Inscripciones abiertas hasta 26/04
La Maestría en Ciencia de Datos de UTEC con el soporte académico del MIT surge con el apoyo del Banco Interamericano de Desarrollo (BID).
Las inscripciones para la quinta generación de estudiantes está abierta hasta el 26/04 en la página web de UTEC en este enlace.
