El estudio plantea una solución concreta y automatizada a uno de los problemas más frecuentes entre los usuarios de smartphones.
Tres investigadores desarrollaron una solución tecnológica pensada para reducir el consumo excesivo de batería en smartphones, sin que el usuario tenga que intervenir constantemente ni modificar radicalmente su comportamiento.
El trabajo fue publicado en 2024 en la revista International Journal of Information Technology y está firmado por Yusuf Awad, Islam Hegazy y El-Sayed M. El-Horbaty.
El sistema consiste en un motor de recomendaciones inteligentes capaz de analizar el uso del dispositivo en tiempo real y sugerir acciones concretas que prolonguen su autonomía diaria.
Durante las pruebas en condiciones reales, el sistema demostró ser efectivo: logró extender el tiempo de uso en un promedio de 3,5 horas por día, sin comprometer la experiencia de usuario.
La lógica del sistema se basa en detectar variables clave que afectan el rendimiento energético. A través del análisis continuo del entorno y del comportamiento del usuario, se generan sugerencias personalizadas.
Estas recomendaciones apuntan a configuraciones internas del sistema operativo, como el uso de sensores, el nivel de brillo o la gestión de aplicaciones que se ejecutan en segundo plano.
Según el estudio, este tipo de soluciones son necesarias para abordar un problema común. En palabras de los autores, se trata de “una preocupación frecuente y generalizada entre numerosos usuarios”.
Uno de los factores más relevantes identificados es el nivel de brillo de la pantalla, que en muchos casos permanece alto sin necesidad real.
El sistema propone ajustar automáticamente el brillo a un nivel “óptimo”, que reduzca el consumo energético sin afectar la visibilidad ni la comodidad del usuario.
Este tipo de ajuste permite ahorrar energía de forma continua, incluso en situaciones de uso normal del dispositivo, sin que el usuario tenga que modificar nada por su cuenta.
Otro elemento central en el drenaje energético es la actividad constante de aplicaciones en segundo plano, que siguen funcionando aunque no estén activamente utilizadas.
El sistema detecta este comportamiento y sugiere cerrar o restringir las aplicaciones innecesarias. Esto puede representar un ahorro significativo de batería en dispositivos que tienen múltiples apps instaladas.
Estas recomendaciones son automáticas y se adaptan a las costumbres del usuario, sin bloquear el funcionamiento normal de las aplicaciones que sí están en uso.
Muchos smartphones mantienen encendidos sensores como el GPS, el giroscopio o el acelerómetro, incluso cuando no están siendo utilizados.
El motor de recomendaciones identifica estos casos y propone su desactivación temporal, siempre que no estén siendo requeridos por alguna aplicación o servicio activo.
Se trata de un tipo de ahorro “silencioso”, que no interfiere con la experiencia de uso pero que tiene un impacto acumulativo importante en la autonomía del dispositivo.
Una causa menos evidente del consumo de batería es la conectividad en zonas de señal débil. En estas situaciones, el celular realiza un esfuerzo adicional para mantener la conexión.
El sistema detecta estas condiciones y sugiere ajustes contextuales, como desactivar temporalmente ciertos servicios o cambiar de red cuando sea posible.
Esto permite evitar el gasto excesivo que se produce al intentar sostener la conexión en condiciones poco favorables, algo que suele pasar desapercibido para el usuario común.
A diferencia de otras soluciones que implican instalar aplicaciones o cambiar hábitos complejos, este sistema actúa en segundo plano y genera alertas con acciones simples que el usuario puede ejecutar o automatizar.
Los autores destacan que su propuesta busca ser útil y concreta, es decir, que no solo detecte problemas sino que proponga cambios realizables que permitan reducir el consumo energético.
El objetivo es facilitar una gestión energética más eficiente, sin necesidad de conocimientos técnicos ni configuraciones avanzadas por parte del usuario.
