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Algoritmo para evitar la discriminación laboral
Un equipo multidisciplinar formado por miembros de organizaciones como la UPF, la Universidad Técnica de Berlín y la Eurecat busca crear un motor de búsqueda libre de discriminación por género, nacionalidad, raza, etnia o apariencia física, para los portales de empleo o de pareja.
Estos portales son una herramienta muy utilizada actualmente y pueden resultar muy útiles a la hora de insertarse en el mercado laboral. Pero, por modernos que parezcan, aún les falta evolucionar mucho en lo que refiere a la igualdad de oportunidades.
Es por este motivo que surge el proyecto FA*IR, que creó un algoritmo para evitar la discriminación en la búsqueda de personas en la web.
Los investigadores estudiaron datos de ofertas laborales, rankings de admisión a universidades y reincidencia de presos, para detectar patrones de discriminación.
Carlos Castillo, director de la Unidad de Data Science de Eurecat y uno de los investigadores de FA*IR, explicó que los motores de búsqueda de personas pueden favorecer patrones discriminatorios, "aprendidos por algoritmos que no están programados para compensar o corregir prejuicios humanos".
Este es un problema del que no se escapan grandes empresas como Google, Facebook o Uber.
"Si hay cien perfiles de hombres y mujeres igualmente cualificados y en los primeros resultados del buscador solo aparecen hombres, tenemos un problema", afirmó Castillo.
El equipo de FA*IR logró detectar patrones discriminatorios (tanto positivos como negativos) en las plataformas de empleo en línea.
Según informa el diario español ABC, los investigadores crearon un algoritmo de búsqueda que incorpora un mecanismo de acción positiva, con el fin de reorganizar los resultados y evitar la discriminación sin que esto afecte la validez del ranking generado.
