Lo que importa
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Un estudio de OpenAI reveló que el 44% de las solicitudes específicas de trabajo enviadas a ChatGPT por usuarios empresariales corresponden a tareas de profesiones distintas a la del propio trabajador y que normalmente se asocian con especialistas.
La tendencia es más pronunciada en áreas como atención al cliente (77%), diseño (75%) y recursos humanos (69%), mientras que los ingenieros (28%) son quienes más se mantienen dentro de su campo.
El uso de la herramienta para realizar funciones transversales es mayor en pequeñas empresas (19%) que en corporaciones grandes (16%), impulsado por la falta de especialistas en plantilla.
Las actividades cruzadas incluyen la creación de material de marketing, resolución de fallos de software, cálculos financieros e interpretación de normativas; tareas que tradicionalmente realizaban especialistas.
La investigación señala que la inteligencia artificial podría reconfigurar el trabajo que realizan las personas antes de cambiar la cantidad de personas que lo realizan.
Contexto
¿Qué metodología utilizó OpenAI para realizar este análisis sobre el uso laboral de ChatGPT?
El equipo de investigación económica de la empresa analizó una muestra de más de 800.000 mensajes procedentes de usuarios empresariales de ChatGPT en Estados Unidos. Para determinar el porcentaje del 44%, los investigadores aislaron y excluyeron las tareas administrativas generales que suelen estar presentes en cualquier puesto de trabajo, como la redacción de correos electrónicos o la programación de reuniones, y se enfocaron exclusivamente en las solicitudes vinculadas a competencias técnicas u ocupacionales específicas.
Trump busca prohibir la regulación estatal de la IA.
¿Por qué difieren las tasas de uso transversal entre las distintas áreas y tamaños de empresas?
El informe, difundido por Axios, detalla una brecha marcada según la función y el volumen de la compañía. Áreas como soporte, diseño y recursos humanos recurren de forma masiva a la IA para asumir competencias ajenas, mientras que en ingeniería de software el uso permanece mayoritariamente dentro del ámbito propio. En el caso de las pequeñas empresas, la mayor frecuencia de solicitudes interdepartamentales sugiere que los empleados utilizan el modelo para cubrir carencias puntuales de conocimientos cuando no disponen de un especialista interno a quien derivar la tarea.
"Es probable que los límites entre los puestos de trabajo ya se estén volviendo más flexibles debido a la IA", declaró Ronnie Chatterji, economista jefe de OpenAI, a Axios.
¿Qué limitaciones presenta el estudio respecto al impacto real en la productividad y la contratación?
Los propios autores del informe aclaran que la medición analizada mide lo que los usuarios escriben en la plataforma, pero no determina si la IA está creando nuevos roles de trabajo ni si la calidad del resultado es comparable a la de un profesional especializado. Asimismo, el análisis no permite verificar si esta práctica ha generado un aumento en la productividad general o si ha derivado en cambios concretos en los planes de contratación de las organizaciones.
Sam Altman, CEO de OpenAI
AFP
¿Cómo se enmarca este hallazgo en las proyecciones a largo plazo sobre el mercado laboral?
El Marco de Transición de Trabajos de IA, publicado por OpenAI el 25 de abril de 2026, evaluó 921 ocupaciones en Estados Unidos y determinó que el 24% de ellas tiene probabilidades de reorganizarse internamente en lugar de desaparecer. La flexibilización de los límites entre puestos observada en los datos de uso representa la manifestación práctica de esa reorganización de tareas, un fenómeno que antecede a los ajustes formales en las nóminas o en los anuncios clasificados de empleo.
¿Cuál es la posición de OpenAI sobre el impacto de la IA en el empleo?
La inteligencia artificial generó una revolución masiva en múltiples sectores, entre ellos el ámbito laboral parece ser uno de los más afectados. La discusión sobre si la IA desplazará millones de empleos se escucha en todos lados ya hace años. En los últimos meses, la posición sobre el tema del CEO de OpenAI, Sam Altman, parece haber cambiado y ahora se muestra más optimista sobre el futuro de la tecnología. Durante una conferencia en mayo, Altman afirmó que el rápido desarrollo y la adopción de la inteligencia artificial es poco probable que cause un "apocalipsis laboral" global y que estaba "equivocado" en sus proyecciones anteriores de que arrasaría con categorías enteras de empleos.
"Me alegra haberme equivocado. Pensaba que a estas alturas se habrían eliminado muchos más puestos de trabajo de oficina de nivel básico de los que realmente se han eliminado", sostuvo Altman. "Ahora creo entender mejor por qué no ha sucedido, y obviamente estoy agradecido, pero en ese aspecto mis intuiciones fallaron", agregó.
