Científicos traducen el cacareo de las gallinas a través de la Inteligencia Artificial
Según un grupo de investigadores en Japón, valiéndose de la inteligencia artificial, consiguieron descifrar el lenguaje de los cacareos de las gallinas
Los científicos dieron cuenta de un importante avance en el entendimiento de los diferentes sonidos que emiten las gallinas. Esto lo hicieron con programas de la Inteligencia Artificial (IA). Ese logro permitiría entender no solo el comportamiento de las aves sino también los distintos estados emocionales de las gallinas.
Aunque el estudio requiere de distintas comprobaciones y revisiones de otros expertos, se trata de una novedad sorprendente. El equipo de investigación fue liderado por el profesor Adrian David Cheok de la Universidad de Tokio. Se basaron en el desarrollo de una tecnología que permite analizar las vocalizaciones de las gallinas y "descifrar diversos estados emocionales", tales como hambre, miedo, enojo, satisfacción, excitación y angustia.
"Nuestra metodología emplea una técnica de IA de vanguardia que llamamos Aprendizaje de Análisis Emocional Profundo (DEAL), un enfoque altamente matemático e innovador que permite la comprensión matizada de los estados emocionales a través de datos auditivos", según el estudio.
"Si sabemos lo que sienten los animales, podemos diseñar un mundo mucho mejor para ellos", dijo Cheok al diario New York Post.
Los investigadores, que probaron el sistema en 80 pollos para el estudio y colaboraron con un equipo de psicólogos y veterinarios de animales, afirmaron que su técnica se fundamenta en "complejos algoritmos matemáticos" y es capaz de adaptarse a los cambios en los patrones vocales de las gallinas, mejorando con el tiempo.
Además, destacaron la sorprendente precisión de su sistema en la identificación de los estados emocionales de las aves.
"Los resultados de nuestros experimentos demuestran el potencial del uso de la IA así como de las técnicas de aprendizaje automático para reconocer los estados emocionales de los pollos a partir de sus señales sonoras", se puede leer en el artículo.
"Las altas probabilidades medias de detección para cada emoción sugieren que nuestro modelo ha aprendido a captar patrones y características significativas de los sonidos de los pollos", agregan.
A pesar de estos prometedores hallazgos, los mismos investigadores advierten sobre posibles limitaciones en el estudio, como las diferencias entre razas de gallinas y la complejidad de otras formas de comunicación, como el lenguaje corporal.
Los investigadores también reconocieron que su conjunto de datos podría no abarcar todos los estados y variaciones emocionales de las gallinas.
Es importante mencionar que, en 2022, investigadores de otras instituciones ya habían desarrollado algoritmos similares para comprender las emociones y lenguajes de los cerdos, lo que sugiere un creciente interés en utilizar la IA para mejorar la comprensión de las emociones en el reino animal.
