El reconocimiento facial ayuda a detectar alumnos aburridos
Una escuela de negocios de París empezará a utilizar un programa que analizará la cara, las expresiones y las posturas del estudiante
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29 de mayo de 2017 a las 05:00
Nestor es un software de reconocimiento facial que analizará la cara, las expresiones y las posturas del estudiante que está delante de una computadora para detectar si está atendiendo en clase o no. Una escuela de negocios de París empezará a utilizarlo pero no para castigar a sus alumnos, sino para analizar el movimiento del ojo a través de la webcam del ordenador.
Cuando detecte que un estudiante está dejando de atender el video de la clase, el programa le hará preguntas que le obligarán a volver a estar atento.
Según un artículo publicado en The Verge, el programa no solo será útil para que los estudiantes no dejen de atender en clase. Los profesores podrán acceder a los datos que Nestor recoja sobre los alumnos mientras dura la clase. Así, ellos mismos podrán analizar en qué momento están más atentos o cuándo empiezan a aburrirse y corregirlo para las siguientes clases.
