En una columna publicada esta semana, Martín Migoya, CEO y cofundador de Globant, propuso una mirada más pragmática sobre el avance de la inteligencia artificial. Según el ejecutivo, la reciente baja en las acciones de empresas tecnológicas vinculadas al sector y los reportes que muestran dificultades para escalar proyectos no implican un retroceso, sino una “dosis saludable de realismo”.
Migoya apuntó que tras el lanzamiento de ChatGPT en 2022, se instaló la narrativa de que una Inteligencia Artificial General (AGI) estaba a solo un par de años de distancia. “Esa visión derivó tanto en pronósticos utópicos como distópicos, pero en ambos casos sobredimensionados. Era natural que surgiera una corrección”, indicó.
Martín Migoya
Martín Migoya, CEO de Globant, analizó la actualidad de la IA
En esa línea, el CEO de Globant señala que los avances actuales, como el lanzamiento de GPT-5, representan “progresos evolutivos” más que saltos exponenciales. Y enfatiza que, lejos de tratarse de una carrera hacia un único modelo dominante, el escenario muestra una “especialización saludable” entre los diferentes actores del ecosistema.
En qué etapa está la Inteligencia Artificial
Uno de los puntos clave que subraya Migoya es que los beneficios concretos de la IA todavía están en una fase incipiente: “Las predicciones de que reemplazaría la mayoría de los trabajos en pocos años no se están materializando”, sostiene, citando un estudio reciente del MIT. Allí se observa que la adopción es alta, pero que la transformación real a escala todavía es limitada y sectorial.
Donde sí hay resultados, aclara, es en las empresas que logran integrar efectivamente estas tecnologías, especialmente a través de alianzas con terceros expertos. “El estudio muestra que las asociaciones externas duplican la probabilidad de llegar a la implementación”, destaca.
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Para Migoya, la mayoría de las predicciones sobre la IA no se están materializando.
El principal desafío
Migoya también remarca que el desafío ya no pasa tanto por el modelo de lenguaje en sí, sino por la capacidad de integrarlo a los sistemas empresariales de forma segura, auditable y eficiente. En ese contexto, plantea que el sector de servicios profesionales tiene una oportunidad enorme, siempre que se reinvente para acompañar esa complejidad.
Globant, según afirma, ya está recorriendo ese camino con sus “AI Pods”, unidades modulares que combinan equipos humanos senior con IA generativa para entregar valor continuo en ingeniería, automatización o creatividad, todo sobre una plataforma propia de Enterprise AI.
“Estamos en un momento donde las expectativas se están ajustando, y la conversación se aleja de los mitos para centrarse en el trabajo real de convertir la IA en valor”, concluye Migoya. Según su visión, no se trata de esperar la revolución, sino de construirla paso a paso.
La actualidad de Globant
En los últimos meses, Globant ha experimentado una fuerte corrección en su cotización bursátil, reflejo de la desaceleración en su ritmo de crecimiento y de inquietudes de los mercados frente a un panorama global más complejo. La acción de la empresa cayó más del 50% desde febrero de 2025, en un contexto en el que el Nasdaq 100 también enfrenta tensiones, aunque en menor escala. Solo en la última semana de agosto, el precio de GLOB alcanzó un nuevo mínimo de 52 semanas, en torno a los US$64,5, acumulando una caída de 66% en los últimos doce meses.
Este escenario se profundizó tras la publicación del informe de resultados del segundo trimestre, donde la compañía recortó su guía de ingresos para 2025 y proyectó un crecimiento más moderado, generando una fuerte reacción negativa del mercado. Varias casas de análisis, entre ellas JPMorgan, redujeron sus recomendaciones y objetivos de precio, lo que gatilló una caída intradiaria del 14% en las acciones de Globant.
Frente a este clima adverso, la firma no solo defendió su exposición a largo plazo, señalando que los proyectos de IA ya representaron US$350 millones en ingresos durante 2024 (más del doble que el año anterior) Financial Times, sino que también ejecutó una ofensiva estratégica para reconectar con el dinamismo esperable. Entre junio y agosto de 2025, lanzó nuevas ofertas diseñadas para responder al nuevo contexto empresarial y acelerar la adopción práctica de inteligencia artificial.
En junio, presentó Globant FUSION, una suite de agentes de IA orientada al marketing y la publicidad “full-funnel”, disponible mediante suscripción dentro de su plataforma Enterprise AI. La propuesta busca integrar human creativity con generación automática de contenidos, anuncios, videos, imágenes y landing pages, con resultados ya medidos: mejoras en el CTR, multiplicación de assets y reducciones notables en tiempo de producción.
Pocos días después, la compañía lanzó formalmente AI Pods, un modelo de servicios basado en suscripción y tokenización que reimagina la facturación tradicional del sector de consultoría tecnológica. En lugar de cobrar por hora o esfuerzo, los clientes adquieren una capacidad determinada de “tokens” para acceder a agentes de IA asistidos por consultores senior. Se trata de una innovación disruptiva que, como indicó Migoya, se asemeja a un “streaming de ingeniería”, y está siendo utilizada por empresas en sectores como finanzas, entretenimiento y energía.
Finalmente, en agosto, Globant actualizó Enterprise AI 2.0 incorporando The Station, un módulo que funciona como un marketplace de más de 50 agentes de IA certificados por la empresa. Su objetivo es facilitar a cualquier persona dentro de una organización el descubrimiento, despliegue y escalado de soluciones específicas, acortando tiempos y reduciendo fricciones
