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El gigante informático ha logrado desarrollar un sistema para avanzar en el diseño de microchips

Tecnología > Inteligencia Artificial

Inteligencia Artificial de Google logró superar a los humanos y acelera el diseño de microchips

Hasta ahora, la distribución de los miles de bloques de memoria que pueden llegar a contener los chips, así como de los cables que los conectan, es un proceso que no podía automatizarse y por ello lo realizan manualmente expertos humanos, que pueden tardar en ello semanas o incluso meses

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14 de junio de 2021 a las 12:36

Google ha desarrollado un sistema de inteligencia artificial (IA) capaz de superar a los expertos humanos en el diseño de nuevos microchips. Logra reducir el tiempo necesario para algunas tareas de meses o semanas a tan solo horas.

El sistema creado por Google, ha sido entrenado mediante aprendizaje automático para tareas necesarias en el diseño de nuevos chips como colocar los bloques de memoria en los procesadores, según ha informado la revista Nature, donde la compañía ha publicado la investigación.

Hasta ahora, la distribución de los miles de bloques de memoria que pueden llegar a contener los chips, así como de los cables que los conectan, es un proceso que no podía automatizarse y por ello lo realizan manualmente expertos humanos, que pueden tardar en ello semanas o incluso meses. Este es el primer paso en la fabricación de un procesador.

Google ha asegurado que el uso de mecanismos de IA acelera notablemente el proceso, denominado "floorplaning", y permite diseñar la distribución de bloques de memoria de los microchips en tan solo horas.

La tecnología creada por Google es capaz de generar diseños de procesadores en menos de seis horas con una tasa de optimización "por encima de la creada por seres humanos o comparable", utilizando para ello una red neuronal profunda entrenada mediante técnicas de aprendizaje reforzado.

El sistema va colocando los bloques de memoria uno a uno y aplica la información procedente del diseño de una muestra de 10.000 procesadores para determinar cuál es el mejor lugar para colocar la próxima pieza, de mayor a menor tamaño. El algoritmo funciona incluso en nuevos tipos de diseños de microchips, según Google.

Europa Press

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