Identificación digital del odio y app para enfermedades: ejemplos de Ingeniería Demuestra

El contexto sanitario ha obligado a la organización a adaptar las diferentes actividades a la virtualidad. Por ello, la emblemática feria científico-tecnológica. en la que cada año se exponen las líneas de investigación y los trabajos de fin de carrera de todas las ramas de ingeniería nacional, este año se celebrará en un formato de concurso de videos bajo el título "Mi proyecto en 180 segundos".

En videos de tres minutos, los estudiantes de fin de carrera de la facultad deberán exponer su trabajo al público recurriendo a distintos modos de presentación, edición y formatos. Ellos serán evaluados en tres categorías: "mejor proyecto por voto del público", "mejor video 2020" (elegido por un tribunal profesional), y, finalmente, distintos premios otorgados por tribunales conformados por docentes de cada Instituto. A partir del lunes cualquier persona podrá entrar en la plataforma de IdM2020 para realizar su votación.

Se han presentado casi una treintena de proyectos, estos son algunos ejemplos:

Predicción genómica en el sector agropecuario

Los estudiantes Juan Elenter, Guillermo Etchebarne y Ignacio Hounieestán están trabajando en la aplicación de la predicción genética en animales y cultivos de cara a mejorar la calidad, la competitividad y la eficiencia del sector agropecuario, así como para reducir el impacto medioambiental.

Identificación de discurso de odio en las redes sociales

Los estudiantes Manuel Saravia y Lucas Kunc están desarrollando técnicas de aprendizaje automático para identificar expresiones de hostilidad y/o desprecio hacia un individuo o grupo que comparten una o más características en las redes sociales. Para utilizar estas técnicas se precisan datos y métodos de etiquetado según tengan o no discurso de odio, para lo cual han desarrollado una aplicación web donde los usuarios (de Twitter en este caso) pueden ayudar con la clasificación. Todos los datos obtenidos los utilizan como entrada para algoritmos que aprendan de forma automática a detectar estos discursos. 

SIMIC 2.0: app para realizar seguimientos de pacientes con enfermedades crónicas

Actualmente los pacientes con enfermedades crónicas concurren a consultas presenciales con frecuencias semanales o mensuales. Desde el Núcleo de Ingeniería Biomédica nació la idea de que los pacientes pudiesen seguir rutinas desde sus celulares, para lo cual los estudiantes Michell Mamrut, Guillermo Alvez y Romina Pons crearon SIMIC 2.0. En una primera consulta presencial, los doctores deberían registrar a los pacientes en esta plataforma a través de una extensión de Google Chrome, y seleccionar las recetas que le debe asignar el paciente. Los pacientes en el correr de la semana interactuarán con la aplicación ingresando los datos, para que así los doctores puedan realizar un seguimiento a distancia. 

TERMODRON 3

Los estudiantes Martín Amado, Guillermo Fischer, Kevin Sosa han trabajado sobre un cuadricóptero de vuelo autónomo para relevamiento termográfico. El trabajo está basado en proyectos previos de la línea Termodron, al que han aplicado un nuevo hardware, mejoras en el software y nuevas funcionalidades, como la detección de cuerpos calientes, la detección y evasión de obstáculos en vuelo, algoritmo de aterrizaje de precisión y recarga inalámbrica, entre otras.