¿Cómo hace el Plan Ceibal para predecir el tráfico de su red?

Aunque ya existe una forma de lograr estas predicciones –comprando equipos de monitorización y herramientas de predicción–, este grupo de científicos uruguayos logró hacerlo utilizando los recursos que Plan Ceibal ya tenía a disposición. En este caso usaron el Domain Name System (DNS). Este es un sistema que se encarga de traducir las páginas web que los usuarios visitan a la secuencia de números que componen su dirección IP. Marcos Pastorini explicó que el equipo trabajó relacionando la cantidad de consultas de DNS con el tráfico que consumen. 

Según contó Pastorini, hubo dos problemas principales. Por un lado, que el DNS es muy similar para imágenes y videos aunque el tráfico es muy distinto. Para superar esta dificultad, los científicos juntaron todas las consultas de DNS de las escuelas de la red ceibal en 2019 y alimentaron una herramienta compleja llamada redes neuronales (un tipo de inteligencia artificial) que se encargó de hacer la traducción. Por otro lado, los investigadores enfrentaron un contratiempo por la cantidad de datos: "estábamos trabajando con nueve mil millones de datos", subrayó Pastorini. Además, dijo que esa cantidad de datos es imposible de procesar en una  en una computadora normal por lo que utilizaron una plataforma de big data que Plan Ceibal ya tenía instalada.

Los beneficios para Plan Ceibal

Germán Capdehourat, especialista en telecomunicaciones de Plan Ceibal, sostuvo que "para los operadores de redes es muy importante conocer las principales aplicaciones que usan los usuarios". Asimismo, aclaró que para la organización es fundamental saber cuales son las principales aplicaciones que se usan en los centros educativos. Por ejemplo, en este contexto de pandemia las plataformas como Zoom se han vuelto muy populares en los hogares, y saber esto fue clave para poder adaptar los servicios de la red en base a los requerimientos de la aplicación.

Las aplicaciones de video suelen requerir mayores volúmenes de tráfico, pero otras aplicaciones como las de audio tienen mayores requerimientos de latencia, es decir, el tiempo que demora en viajar un paquete de datos en la red. La información tiene que viajar más rápido de un extremo al otro para que las conversaciones se realicen de manera adecuada. 

Pensando a futuro

"Logramos crear una herramienta que es capaz no solo de hacer predicciones de tráfico, sino que además dejó metodología de gestión de datos y dejó herramientas para los planes sociales educativos de Plan Ceibal", subrayó el responsable del trabajo, Alberto Castro. Además remarcó que estos planes podrán fortalecerse sin gastos extra de la organización.

Fue un proyecto del Instituto de Computación de la Facultad de Ingeniería en colaboración con el Plan Ceibal, financiado por Fondo Sectorial de Investigación de la ANII.