24 de noviembre 2022 - 16:00hs

Por Dave Lee

Estaba conduciendo a mi casa desde Palo Alto a San Francisco, un viaje que había hecho muchas veces antes. Sólo que esta vez, me enfrenté a un problema: un teléfono sin batería; un viaje sin GPS. Perdí mi salida y me perdí irremediablemente en calles a menos de una milla de mi casa. Qué vergüenza: afirmo amar esta ciudad y, sin embargo, en ese momento sentí que apenas la conocía. Al estar repentinamente privado de mi tecnología, no pude encontrar mi camino, porque nunca había necesitado aprenderlo.

No estoy argumentando en contra del uso de GPS. Pero lo menciono para demostrar que la tecnología eficiente puede ser un impedimento para el aprendizaje. Sólo a través del esfuerzo y la repetición, sin atajos, podemos retener verdaderamente el conocimiento útil.

Mucho se ha escrito sobre GPT-3, uno de los sistemas de inteligencia artificial (IA) más avanzados del mundo. Puede hacer cosas que se habrían considerado como ciencia ficción hace sólo unos años, como generar artículos que suenen realistas o traducir entre idiomas que nunca antes había visto. Lo hace aprendiendo de una gran cantidad de texto y luego haciendo predicciones basadas en esos datos.

(También escribió ese último párrafo, usando sólo el mensaje "mucho se ha escrito sobre GPT-3". Me gustaría pensar que nunca me rebajaría a usar ese cliché de escritura, "como ciencia ficción").

Este tipo de texto generado por IA está creando polémica en el mundo académico. Es un punto de inflexión a partir del cual debemos tener cuidado en cómo vamos a proceder. Un artículo reciente de Vice detalló cómo una comunidad de estudiantes estaba usando GPT-3 (y otros programas de texto de IA similares) para hacer el trabajo duro de escribir ensayos, completar el contexto y ahorrar tiempo. Debido a que el texto generado por IA era "único", permitió a los estudiantes evadir el software de detección de plagio. “Sólo uso la IA para manejar las cosas que no quiero hacer o que encuentro sin sentido”, dijo un estudiante.

¿El estudiante está haciendo trampa? Podría argumentar convincentemente en cualquier dirección. Tal vez sea más sencillo preguntar si el alumno se está engañando a sí mismo, a lo que la respuesta seguramente es sí. Esas cosas que los estudiantes no quieren hacer son las que sustentan la retención. Escribir, repensar, retener, una y otra vez.

La práctica hace la perfección. Todos hemos oído hablar de la "regla de las 10,000 horas", la cantidad de práctica intensiva que supuestamente se necesita para dominar algo, pero tenemos muchas maneras de demostrar lo mismo: repetición significa recordar. Recordar significa aprender y dominar.

Hermann Ebbinghaus, un psicólogo que estudió los beneficios de la repetición, ilustró esto con su "curva de olvido", que demuestra cómo el conocimiento se escapa con el tiempo si no se recuerda conscientemente; y el "aprendizaje espaciado", la repetición en intervalos regulares. Su trabajo ha influido en la forma en la que hemos aprendido durante más de un siglo. Marca la diferencia entre convertirse en un experto y simplemente pasar una prueba. ¿Un estudiante merece una calificación de "A" si el algoritmo hace el trabajo preliminar? Él o ella seguramente tiene tan poca consciencia del tema como yo con respecto a mi ruta a casa.

Además, los expertos en las capacidades de la IA actual advierten contra ella en un sentido más contundente. Nathan Baschez, creador de Lex.Page, un sistema de procesamiento de textos que se puede usar para invocar GPT-3 para aumentar el volumen de sus oraciones, me dijo que debe usarse con mucha precaución en entornos de "alto riesgo" como el periodismo o el mundo académico.

“GPT-3 puede simplemente inventar hechos que no son ciertos y decir otras cosas que no tienen sentido”, dijo. Pero sólo mejorará. Siempre está aprendiendo. ¿Y nosotros?

Temas:

Financial Times tecnología Member

Te Puede Interesar

Más noticias de Argentina

Más noticias de España

Más noticias de Estados Unidos