El investigador resalta el potencial de estas herramientas para prevenir la desconexión escolar y mejorar la inclusión educativa
Inteligencia artificial y educación. Son dos temas que cada vez se hablan más. Y uno de los más estudiosos del tema (o mejor dicho, el primer estudioso del tema) es Agustín Garagorry, un uruguayo radicado en Finlandia.
Desde la Universidad de Turku, Garagorry investiga hace más de dos años la implementación educativa de herramientas como ChatGPT, destacándose por una propuesta pionera que recientemente aplicó en escuelas primarias uruguayas.
Su trabajo explora la integración dinámica y personalizada de la inteligencia artificial (IA) generativa, para adaptar los materiales escolares al nivel real y cambiante de cada alumno en clase.
Inicialmente, cuando Agustín Garagorry llegó a Finlandia desde Uruguay, sus investigaciones se centraron en tecnologías como la realidad virtual y aumentada aplicadas en contextos educativos africanos.
La inesperada irrupción global del modelo ChatGPT-3.5 hizo que el investigador rápidamente girara su atención hacia esta tecnología emergente, comenzando estudios pioneros en adaptación educativa.
Garagorry, con visión estratégica, vio una clara oportunidad para transformar y personalizar la educación desde la perspectiva del software, permitiendo que más instituciones educativas accedieran a estas herramientas con costos moderados.
El estudio llevado a cabo por Garagorry y el investigador Jussi S. Jauhiainen, publicado en la revista académica Frontiers in Education, consistió en aplicar ChatGPT-3.5 y ChatGPT-4 para personalizar contenidos educativos.
La experiencia, que involucró a 110 estudiantes de cuarto, quinto y sexto año escolar de dos escuelas de Montevideo, confirmó la eficacia de la IA para ajustar dinámicamente textos, ilustraciones y ejercicios en tiempo real durante las clases.
Se establecieron tres niveles diferenciados de conocimiento: básico, intermedio y avanzado. Esto permitió que cada alumno recibiera materiales acordes a su capacidad real, optimizando así su desempeño.
Uno de los puntos centrales del estudio es la dinámica adaptación del material escolar, que se ajustó en dos etapas: primero según el desempeño académico previo del estudiante, y luego, según el rendimiento real demostrado durante la clase.
Así, por ejemplo, un estudiante que inicialmente fue clasificado en un nivel intermedio, pero mostró dificultades durante la lección, recibió materiales más simples en la segunda parte de la clase. Lo mismo sucedió a la inversa para aquellos que demostraron un nivel más alto del esperado.
Esta dinámica permitió que la mayoría de los alumnos mantuviera una relación más ajustada entre sus capacidades y el desafío presentado por el material escolar, mejorando notablemente su motivación y atención.
En términos psicológicos, Garagorry utilizó como marco teórico el concepto del Flow desarrollado por Mihaly Csikszentmihalyi, según el cual las personas alcanzan un estado óptimo de aprendizaje cuando la dificultad de las tareas coincide con sus habilidades reales.
La investigación reveló resultados alentadores. Un 66,4% de los estudiantes manifestó haber disfrutado sustancialmente del método utilizado, destacando la facilidad de uso del material personalizado y la claridad de los textos generados por ChatGPT.
Un 57,2% de los estudiantes indicó que percibieron haber aprendido "mucho" o "bastante" durante la lección, cifra que aumentó hasta un 78,8% entre los alumnos del grupo avanzado, confirmando la eficacia pedagógica de la personalización dinámica.
Garagorry enfatiza que la IA también presenta riesgos y desafíos que no deben ignorarse. Su estudio señala la importancia de una evaluación continua y consciente de la calidad del material generado por herramientas como ChatGPT, ya que errores o "alucinaciones" técnicas podrían ocasionar problemas pedagógicos.
Además, destaca que un uso acrítico o irresponsable podría llevar a los estudiantes a desarrollar una excesiva dependencia de estas tecnologías, limitando sus habilidades de pensamiento crítico y aprendizaje autónomo.
Otra ventaja clave observada por Garagorry en la implementación de IA es la posibilidad de democratizar el acceso a contenidos educativos de calidad. Su propuesta permite que escuelas con recursos limitados puedan ofrecer materiales adaptados y personalizados.
Este enfoque tecnológico, basado principalmente en software adaptable a dispositivos sencillos, evita las limitaciones económicas de soluciones basadas exclusivamente en hardware costoso.
Tras el éxito de la experiencia piloto, Garagorry considera que Uruguay podría convertirse en un país modelo para testear y desarrollar estas tecnologías a mayor escala.
A nivel institucional, afirma, Uruguay ofrece ventajas únicas: diversidad de contextos socioeconómicos, baja escala poblacional y una tradición consolidada en innovación tecnológica educativa, como Ceibal.
El investigador uruguayo es claro al señalar que la tecnología debe ser siempre complementaria al rol docente. "La IA no reemplaza al docente, sino que libera su tiempo para enfocarse en lo esencial: enseñar", sostiene Garagorry.
La idea central de su propuesta es permitir a los educadores centrarse más en la conexión humana y en aspectos pedagógicos profundos, dejando que la inteligencia artificial se encargue de aspectos rutinarios como la adaptación de materiales.
Finalmente, Garagorry plantea que es necesario realizar estudios adicionales, más amplios y profundos, para entender mejor cómo estas herramientas pueden influir en el aprendizaje en diversos contextos y asignaturas.
Propone desarrollar investigaciones más extensas, longitudinales y comparativas, para verificar con exactitud el impacto real de estas tecnologías sobre el desempeño académico y las experiencias educativas a largo plazo.