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El Cebolla Rodríguez es el capitán en redes

Un sistema de inteligencia artificial analizó los vínculos entre futbolistas
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30 de julio de 2018 a las 05:10

Vamoooo

Además de los halagos que recibió Cristian "el Cebolla" Rodríguez por su desempeño en la Copa del Mundo Rusia 2018, fue galardonado como el más influyente de la selección uruguaya de fútbol. Pero no por la FIFA ni por ninguna institución vinculada al deporte, sino por una herramienta de inteligencia artificial que analizó las conexiones entre todos los jugadores uruguayos y extranjeros.

Cada jugador de los 64 equipos que participaron en el torneo tiene antecedentes futbolísticos y muchos de ellos se relacionan entre sí. Es un hecho que todos militaron en cuadros de diferentes países, pero la pregunta es: ¿qué tan conectados están entre sí?

Héctor Cotelo, ingeniero en informática y especialista en Business Analytics, llevó a cabo un análisis denominado Las redes del Mundial para descubrir si los jugadores estaban o no vinculados entre sí. "La incógnita surgió para averiguar si cuando atás a cada jugador a la selección que defiende con el cuadro actual, la red está toda atada entre sí o existen subredes", explicó a Cromo. Como resultado obtuvo que sí, "que está todo atado con todo; no hay cosas desprendidas".

Este tipo de análisis tiene origen en la utilización de herramientas para analizar información de cualquier tipo. Puede usarse para estudiar una red de amigos, conexiones en redes sociales, vinculación entre aeropuertos, control de enfermedades en sectores ganaderos o en criminología (con relación al narcotráfico, terrorismo o delincuencia). Por ejemplo, en un campo puede analizarse cómo puede propagarse una enfermedad entre los animales de los distintos establecimientos.

El método

En el caso de los futbolistas se realizó un análisis de quiénes son las personas más importantes de la red. Dicha relevancia se estudió a través de cuatro puntos específicos: de centralidad de grado, por cercanía, por la intermediación y por la centralidad del vector propio (o eigenvector).

El primero de ellos mide el número de enlaces que posee un nodo, similar a la cantidad de amigos. Según Cotelo, en este caso se podrían medir los amigos de Facebook o contactos de Twitter de usuarios específicos (en otra investigación podría ser la cantidad de llamadas telefónicas que realizó un individuo o la cantidad de transferencias bancarias) y el que tenga mayor cantidad de contactos sería determinado como el más popular. Para realizar la extracción de datos existen, por ejemplo, robots que simulan la navegación de un humano en una página web. Cotelo usó Data Miner, una herramienta que se integra al Google Chrome.

Luego, sigue el de cercanía, que es la suma de las distancias más cortas desde un nodo hacia el resto de la red. Esto se traduce en "cuántos saltos llega una persona a la otra". Con intermediación se cuantifica el número de veces que un nodo actúa de puente entre dos nodos. Un ejemplo de ello es que si para ir de una ciudad a la otra siempre se hace escala en un determinado aeropuerto, ese se convertirá en el más importante en las redes.

Y por último, el vector propio que mide la influencia de un nodo en una red. Los nodos están conectados a muchos otros a la vez por lo que son buenos para divulgar información, rumores o enfermedades. El cálculo del PageRankde Google, utilizado para medir la relevancia de sitios web, es una variante de esta medida.

En este caso, Cotelo recabó la información pública que había sobre los jugadores. Por un lado, obtuvo datos actuales de los participantes del Mundial en la página de la FIFA. Por otro, llevó a cabo una búsqueda extensa para obtener el historial de cada uno de los jugadores. "Fue bastante manual, no conseguí una base de datos limpia y prolija", acotó. Una vez que contó con los datos, los analizó a través de una herramienta de Business Analytics.

La estrella de la selección

Cristian Rodríguez obtuvo 26.346 puntos de cercanía, 44.232294 de eigenvector, 37.567 de intermediación y 9.677 de grado, lo que lo convirtió en la figura más influyente de la selección uruguaya.
Esto se debe a que, de por sí, la celeste es importante y tiene estatus porque está integrada por figuras importantes del fútbol, como Luis Suárez, Edinson Cavani, Diego Godín, entre otros. Además, el Cebolla formó parte de equipos fuertes, como Atlético Madrid de España, Oporto, Sport Lisboa y Benefica de Portugal, Paris Saint- Germain de Francia, Peñarol de Uruguay, Parma de Italia, Gremio de Brasil e Independiente de Argentina.

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En sus años de desempeño deportivo profesional compartió vestuario con varios jugadores de la selección, entre ellos Diego Godín, Guillermo Varela, Jonathan Urretaviscaya, Edison Cavani y Maximiliano "Mono" Pereira. De igual forma, es importante aclarar que esto no significa que hayan jugado al mismo tiempo, sino que lo hicieron en el mismo cuadro.

El que lo sigue en escala de influencia es Godín, con 25.203 de cercanía, 1.79341 de eigenvector, 4.301 grados y 24.312 de intermediación. Los delanteros Luis Suárez y Edinson Cavani, a pesar de su reputación internacional, figuran en los puestos 11 y 17, respectivamente del total de 23 jugadores celestes.

Por el contrario, el que tiene menos influencia es Lucas Torreira, con 15.073 de cercanía, 0,00693 de eigenvector, 3.226 de grado y 4278 de intermediación.

La selección ideal

Por otro lado, Cotelo estudió el vínculo de jugadores de diferentes selecciones que comparten un mismo cuadro en la actualidad.

Al analizar a nivel mundial y no de selección, la herramienta de inteligencia artificial entrenada por el ingeniero pudo determinar que el jugador uruguayo Sebastián Coates tiene "bastante peso" o está "bien atado". La conclusión se debe a que pasó por AFC Sunderland de Inglaterra, Nacional de Uruguay, Liverpool de Inglaterra, Sporting de Lisboa de Portugal y la selección uruguaya.


A través del estudio, se observó que si se formara una selección basada en las redes, Coates sería parte de la selección ideal. "Se midió con todos los jugadores que participaron en el Mundial, teniendo en cuenta los clubes por los que pasaron desde que empezaron a ser profesionales", explicó Cotelo.
De todas maneras, ningún jugador está descolgado, lo que significa que todos tienen algún modo para llegar a otro jugador o usarlo de puente.

Por ejemplo, para llegar de Christian Stuani a Lucas Torreira se debería recorrer el siguiente camino: Stuani jugó en Danubio, donde estuvo José María Giménez, que a su vez jugó en el Atlético Madrid con Diego Godín. Este último jugó en Nacional, donde también estuvo Fernando Muslera, quien compartió cuadro con Torreira en Wanderers.

La selección ideal determinada por esta inteligencia artificial incluye, además, a Vladimir Stojkovic (golero de la selección de Serbia), Filipe Luis (defensa de Brasil), Andreas Christensen (defensa de Dinamarca), Nemanja Matic (mediocampista serbio), Thorgan Hazard (mediocampista de Bélgica), Gelson Fernandes (mediocampista de Suiza), Ruben Loftus-Cheek (mediocampista inglés), William Carvalho (mediocampista de Portugal), Romelu Lukaku (delantero belga) y Víctor Moses (delantero de Nigeria). Estos, además de Coates, son los que están más conectados a selecciones y a otros equipos.
Cotelo indicó que análisis de este tipo son útiles en criminología para identificar pandillas: el número del vínculo es la cantidad de conexiones entre individuos.

No obstante, Francia, la selección que se llevó la Copa del Mundo 2018 tras vencer a Croacia en la final, no sería la selección ideal según este análisis porque la relación queda partida. Desde el arquero, Hugo Lloris no se puede llegar a Antoine Griezmann por intermedio de la selección.

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