10 de abril de 2021 5:03 hs

Por Martín Tocar y Diego Cayota

La conferencia de prensa del presidente Luis Lacalle Pou el pasado miércoles generó reacciones de todo tipo entre políticos, científicos, militantes y uruguayos en general. Pero en Twitter, uno de los principales tópicos de conversación giraba en torno a la palabra “Excel”.

El programa procesador de datos de Microsoft se coló en la discusión de la política sanitaria a raíz de la explicación del ministro de Salud Pública, Daniel Salinas, respecto a los casos de covid-19 que el gobierno reportó como atrasados. 

Es que en las cuatro semanas que pasaron desde el 9 de marzo y el 6 de abril hubo 17.380 casos que se divulgaron de forma tardía, en un total de 70.026 positivos, según los datos del Ministerio de Salud Pública procesados por El Observador. En otras palabras, uno de cada cuatro (24,8%) casos confirmados de covid-19 fueron reportados fuera de fecha por el Sistema Nacional de Emergencias (Sinae) durante cuatro semanas. 

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El Sinae había comenzado el 15 de marzo a reportar casos atrasados en sus publicaciones diarias. Sin embargo, los nuevos números publicados por el MSP demuestran que ese reporte tampoco era del todo preciso ya que este viernes el organismo agregó más casos y los errores comenzaron el 8 de ese mes. 

Con estos nuevos datos se modifica el comportamiento de la pandemia en esas fechas ya que hubo un promedio de casos mayor al reportado por el gobierno. 

El 5 de abril el reporte diario informaba 647 casos cuando en realidad se habían detectado 3.002. Ese tipo de variaciones se registran a lo largo de cuatro semanas e incluso hay algunos días que los casos reportados por el Sinae eran más que los que realmente se habían detectado. De todos modos, en el conteo total son 17.380 casos que no se habían reportado en la fecha correspondiente. 

Estos errores en los números generan problemas para conocer el estado de la pandemia y, sobre todo, para hacer proyecciones con la intención de conocer cómo se va a comportar en las próximas semanas. "Así es muy difícil trabajar", escribió en Twitter el químico Oscar Ventura, que se ha dedicado a hacer proyecciones durante toda la pandemia, antes de que el MSP corrigiera la información. 

En el comunicado difundido por el MSP dice que estos retrasos en reportar casos se deben a "la demora en la carga del resultado de los test de antígeno y enlentecimiento en el procesamiento de los estudios recibidos previo a su visualización". Además, asegura que el problema fue solucionado por el área de Gobierno Electrónico y la División de Epidemiología del MSP en conjunto con los laboratorios y prestadores de salud. 

Frente a las cámaras y micrófonos de televisión, Lacalle Pou había reconocido las demoras pero en ese momento transmitió confianza en las cifras oficiales. “Estamos con información genuina y veraz sobre casos y fallecimientos. Hemos compartido tests atrasados. Nos hemos encargado de ponerlos cada uno en su fecha. Cada día que digamos cuántos han sido los contagios totales, cuántos están cursando la enfermedad actualmente, y cuántos hay fallecidos, es el número exacto”, afirmó el presidente el 7 de abril. 

Además, Lacalle contó que días antes, un grupo de ingenieros había detectado cuál era la falla que retrasaba los datos, y dijo que el gobierno tenía “confianza” en que esa “restricción” sería levantada con la actualización del sistema. 

En la conferencia del miércoles, Salinas dijo que el problema radicaba en que al recibir los datos de los laboratorios y mutualistas, eso se contrastaba –a través de un Excel– con la “base total” de casos, con el objetivo de “asegurar” que se trataran de casos nuevos y no repetidos. “Eso significaba tirar esa base Excel de 2.000 o 3.000 casos contra 125 mil casos y esperar la verificación. Eso generaba un enlentecimiento y demora en la visibilidad de esos casos que se pueden referir. Ahora esto se tira contra una menor cantidad de días y vuelve más rápido. (Esperamos que) estas medidas de corrección del sistema nos den el just in time de los casos positivos”, agregó el ministro. 

Por su parte, el coordinador del Grupo Asesor Científico Honorario (GACH), Rafael Radi, advirtió este jueves sobre las consecuencias que tienen ya no solo los retrasos en los informes oficiales, sino también el subreporte general de casos de covid. “En el caso del Sars-cov-2, y a diferencia de otras virosis, hay una red oscura de transmisión y esa red oscura que pasa por debajo del radar se ha ido ensanchando y se ha ido ensanchando lo que no vemos por dos fenómenos que corren en paralelo”, explicó Radi ante el Consejo Directivo Central de la Universidad de la República.

Según el líder del grupo asesor, uno de los fenómenos detrás de esa red oscura es el aumento de la positividad y los retrasos en el reporte de test y casos positivos. Eso “conspira” contra la detección precoz de la enfermedad y a esto se le suma que los rangos de edad que se están contagiando “mayoritariamente” van de los 15 a los 35 años y son los que “predominantemente” cursan la enfermedad asintomática, afirmó. 

“Eso que no vemos se ha ensanchado significativamente lo que genera un ciclo vicioso donde más casos generan más casos y más casos”, explicó el coordinador del GACH. 

Fallecidos

El informe del MSP de este viernes también informa de 36 fallecidos que no habían sido reportados hasta ahora. Esos errores en el registro de los muertos se remontan hasta el 1° de marzo, día en el que se reportaron 3 decesos y en realidad habían sido 7. De todos modos, la corrección de datos es irregular: algunos días se registraron más fallecidos que los reportados inicialmente y en otros casos fueron menos. En el conteo global son 36 más (2,6%) que los informados originalmente. Con estos números el total de muertos por covid-19 asciende a 1.363. 

El caso de Reino Unido

Uruguay no es el primer país que tiene problemas en el reporte de casos por utilizar Excel para llevar el registro de los test y de los casos positivos de covid-19. Reino Unido reportó tarde casi 16 mil casos en una semana a principios de setiembre por problemas con el procesador de datos. En ese caso fue que se alcanzó el límite de información que el programa podía soportar. 

El gobierno liderado por Boris Johnson recibió críticas por utilizar este tipo de programas para procesar datos y no otros más potentes en tiempos de inteligencia artificial. Este error generó problemas en el rastreo de los contactos de esos casos positivos y, por lo tanto, en el control de la epidemia. 

Incluso, un trabajo de la Universidad de Warwick estimó en el “cálculo más conservador” que ese error en el reporte de casos generó unos 125 mil casos nuevos y 1.500 muertes que se podrían haber evitado de no existir ese problema. 

El trabajo identificó que el subreporte fue más importante en algunas zonas de Inglaterra y que esos lugares sufrieron un “fuerte aumento” en las infecciones y en los fallecidos vinculados al covid-19. El problema fue resuelto con el desglose de los datos en hojas de cálculo más pequeñas y fueron publicados todos los casos. 

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