19 de julio de 2015 5:00 hs

Uruguay participa en una investigación que procura establecer relaciones de causa-efecto entre los aspectos más importantes de un cultivo, como el rendimiento, la calidad y condiciones de manejo, y también para entender cómo ese cultivo interactúa con el clima, informó a El Observador Agropecuario el investigador principal en Mejoramiento Genético de Arroz de INIA Treinta y Tres, Fernando Pérez de Vida.

Entre el 8 y 12 de junio pasado tuvo lugar en INIA Treinta y Tres un seminario de análisis sobre la tecnología de Bigdata, que analiza la información de varias fuentes, pero que por lo general es información comercial y no experimental. El encuentro contó con la presencia de investigadores de Colombia, Chile, Argentina, Brasil, Estados Unidos y Uruguay.

Los investigadores trabajan desde este año en definir una poderosa herramienta de análisis, que en una etapa posterior permitirá manejar valiosa información colectada a nivel de chacras. Servirá para plantear ajustes de manejo en los sistemas de producción, por ejemplo. Se podrá entender además la interacción del clima con las regiones, con las variedades y con el manejo. A partir de esa información se podrán ajustar fertilizaciones y momentos de riego también.

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Bigdata posibilitará sistematizar la forma de recabar los numerosos datos que disponen las empresas. En concreto se entiende que esta metodología de análisis permite relacionar el rendimiento con factores de manejo o climático usando una base de datos amplia que prácticamente puede representar el 100% de los productores.

En el comienzo de este trabajo los datos se recaban a nivel de las chacras comerciales de arroz, pero podría aplicarse a cualquier otro sistema de producción. Básicamente representa un cúmulo muy voluminoso en la extensión del territorio y también en la cantidad de años.

Pérez afirmó que la diferencia fundamental que tienen con los datos experimentales es que son recabados y no necesariamente tienen una tecnología detrás como se dispone cuando se hacen los experimentos.
Por lo tanto, cuando "nosotros hacemos experimentos y recabamos datos, somos muy precavidos de que esos datos no tengan ruido, es decir, que no existan otros factores que estén influyendo. Solo debe estar el factor que quiere estudiar el investigador".

En la serie de datos que se estudia en este sistema es todo lo contario. Son datos que se recaban a nivel de la producción, por ejemplo fechas de siembra, cantidad de fertilizante que se aplica y áreas que se dedican a la producción.

En el concepto se acepta que estos datos tengan cierta variación, que haya cierta imprecisión a la hora de tomarlos y la gran ventaja es que son muy numerosos.
Por ello estas tecnologías estadísticamente proponen caminos alternativos para entender cómo funcionan los sistemas.

"¿Qué quiero decir con esto? Cómo funciona el cultivo arroz para las condiciones nuestras y en particular cómo interactúa el proyecto. Ese fue un gran enfoque que se le dio a este taller. De esta manera, se recolectó información de las empresas Saman, Casarone y Coopar que fueron las industrias principales del rubro que participaron y también se invitó a otras empresas", explicó el investigador.

Valioso



Si se logra que todas las chacras tuvieran el mismo tipo de información y en cinco años se hace un análisis abarcando todo el país se podría ver cómo incidieron el clima y las prácticas de manejo en los rendimientos, explicó Fernando Pérez de Vida de INIA Treinta y Tres. Por lo tanto, dijo que se puede relacionar qué pasa con el rendimiento o la calidad en función de la fertilización, de las regiones o de las variedades de los cultivos. Es decir, lograr un sistema universal de recolección de datos que en definitiva aportará una enorme potencia de capacidad de análisis.

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