El nuevo “Operador PC”: ¿cómo hablar con ChatGPT?

Así entonces brotaron muchos cursos y libros para aprender a manejar esta “máquina”, en particular sus aplicaciones más comunes: hojas de cálculo,  presentaciones, documentos de texto, y diseño gráfico; además del naciente y milagroso correo electrónico. Eran los cursos de “Operador PC”.

Pronto, los seleccionadores de personal empezaron a pedir gente “con operador PC” hecho, y con los años cayó en desuso porque ya se pasó a asumir que está incorporado en prácticamente todos los trabajos que requieren algún manejo de información.

El nuevo cuco: Inteligencia Artificial

Al igual que el PC, la internet y los dispositivos móviles, la tecnología de Inteligencia Artificial tiene peligros. Por la vía de la educación, la costumbre y la regulación, hemos aprendido a gestionar al menos parcialmente los desafíos de las anteriores olas tecnológicas, y con la IA habrá que hacer lo mismo también.

Pero vamos a definir: la Inteligencia Artificial es la simulación de inteligencia humana en máquinas que pueden realizar tareas, aprender de experiencias y adaptarse a nuevas situaciones. La IA generativa es, además, un tipo particular de IA que resulta en nuevos datos, como imágenes, música o texto.

O sea que hoy podemos usar IA generativa, en particular modelos de lenguaje como ChatGPT y otras para que nos ayude en cosas como: traducir, hacer un resumen, clasificar datos, investigar información, escribir mejor y más rápido, entre otras.

Es importante saber que la IA simula, la inteligencia pero no “entiende” lo que está procesando. Por eso los humanos tenemos que trabajar con ella “conversando” efectivamente con la IA y filtrando sus respuestas, eventualmente ajustándolas según nuestro criterio.

Imagen generada con IA: Canva.

Algunos principios para hablar con ChatGPT y otros

En esencia, a ChatGPT y otras herramientas de IA les vamos a hacer preguntas o a pedir tareas. Para obtener mejores resultados, tenemos que seguir ciertos principios de “conversación”.

Nadie mejor para resumirlo y ejemplificar que el propio ChatGPT. Le pedí que nos presente tres principios con ejemplos y continuación comparto los resultados.

Buena Práctica 1 - Claridad y Especificidad: necesitamos preguntar o pedir con la mayor exactitud posible

Buen ejemplo: "Describe los principales beneficios y riesgos asociados con la energía solar."

Resultado: "La energía solar tiene beneficios como la sostenibilidad y la reducción de emisiones, pero también presenta desafíos, como la dependencia de condiciones climáticas."

Mal ejemplo: "Háblame sobre la energía."

Resultado: "La energía puede provenir de diversas fuentes y tiene muchos usos en la sociedad."

Esta segunda respuesta es correcta pero inespecífica y probablemente menos útil.

Buena Práctica 2 - Contexto y Detalles Relevantes: ayudamos con la calidad de las respuestas si preguntamos agregando información asociada a lo que preguntamos.

Buen ejemplo: "¿Cuáles son las características clave que diferencian a las criptomonedas como Bitcoin y Ethereum?"

Resultado: "Bitcoin destaca por ser la primera criptomoneda, mientras que Ethereum se destaca por su capacidad para ejecutar contratos inteligentes, lo que permite aplicaciones descentralizadas."

Mal ejemplo: "Háblame de criptomonedas."

Resultado: "Las criptomonedas son monedas digitales que utilizan criptografía para seguridad y operan en una tecnología llamada blockchain".

Si estaba buscando detalles comparativos sobre distintas criptomonedas, la segunda pregunta no sire porque no provee contexto. Por ahora al menos, ChatGPT y la IA no pueden adivinar nuestra mente.

Buena Práctica 3 - Instrucciones Claras para Respuestas Detalladas: ayudo a la IA indicándole cómo quiero el formato o las características de la respuesta que estoy buscando.

Buen ejemplo: "Proporcióname una explicación detallada sobre cómo funciona la tecnología de reconocimiento facial y sus implicaciones en la privacidad".

Resultado: "El reconocimiento facial utiliza algoritmos para identificar características faciales únicas. Aunque ofrece beneficios en la seguridad, plantea preocupaciones sobre la privacidad y el uso ético de datos biométricos".

Mal ejemplo: "Dime sobre el reconocimiento facial".

Resultado: "El reconocimiento facial es una tecnología que identifica rostros. Puede tener aplicaciones en seguridad y facilitar el acceso a dispositivos".

Si quería incluir aspectos de privacidad en la respuesta, se lo tengo que indicar durante la pregunta.

Como ven, le agregamos a Operador PC el nuevo “Operador ChatGPT”. Hoy esto último lleva el pomposo nombre de “prompt engineering”, o ingeniería de comandos, y van a encontrar muchísimos cursos y material sobre el tema en internet.

Pero las ideas son parecidas: aprender a usar una herramienta nueva de la mejor manera para que nos ayude en lo que precisamos, ya sea estudiar, investigar, traducir o incluso armar ejemplos para una columna de innovación en el Observador.

Emilio Oteiza es consultor y docente de innovación, Director de Ignite Consultoría en Innovación.