Opinión > ANÁLISIS / AUGUSTO SOUTO

Uruguay vs Portugal: te digo los resultados de octavos de final

Se viene Uruguay vs Portugal y el blog SUMA se la juega con un resultado

La segunda ronda del Mundial comiena este sábado 30 de enero.

Tiempo de lectura: -'

29 de junio de 2018 a las 05:00

Twitter: @AugustusSouto

Por Augusto Souto
Blog SUMA*

En verdad no se la juega, analiza los resultados más probables a partir de un modelo estadístico habitualmente utilizado para estos casos. A los amantes de las apuestas, una advertencia, el gran banco de inversiones Goldman Sachs incluyó a Arabia Saudita en octavos con un modelo bastante más complejo que el que comentaremos en esta nota, así que tomen sus precauciones.

En la simplicidad está la belleza, así que aquí les presentamos un modelo simple para predecir si Uruguay pasa a cuartos.

Predecir partidos de fútbol es una tarea muy compleja dado que hay muchos factores que inciden en el resultado final. Por lo general para hacer estas predicciones apelamos a diferentes recursos, como nuestro conocimiento de los equipos, nuestra intuición, el azar, etc. La estadística también puede ser un recurso valioso cuando queremos hacer una predicción de fútbol de un partido, principalmente si participan dos cuadros poco conocidos. La estadística, en función de los datos que tengamos y el modelo que construimos, puede dar un acercamiento a las probabilidades que tienen los posibles resultados del partido. Es por ello que diferentes instituciones, como el banco de inversiones Goldman Sachs o el diario El País de Madrid, construyen modelos sofisticados para calcular tales probabilidades.

Cabe aclarar que en cualquier modelo, las predicciones solo expresan una probabilidad, por lo que hasta en los modelos más sofisticados existirán errores de predicción (¿quién podría pronosticar el debacle alemán en fase de grupos?).

Generalmente, el mayor reto de este tipo de modelizaciones está en estimar la cantidad esperada de goles del equipo A y la cantidad esperada de goles del equipo B. La calidad de estas estimaciones dependerá especialmente de la cantidad de datos con los que contemos y la habilidad que tengamos para definir cómo estos datos ayudan a inferir la cantidad de goles esperados.

A continuación presentamos los resultados de un modelo sencillo que hemos calibrado. Los detalles metodológicos se pueden ver en el blog SUMA.

Como se puede observar en las probabilidades el modelo es bastante pesimista, nos dice que, la probabilidad de que gane Uruguay es de 33%, mientras que para Portugal es de 67%. Los resultados más probables en los 90 minutos de juego son: 1-0 Portugal (18% de probabilidad), los empates a 0 (14%) y a 1 (12%) y que gane Uruguay 1 a 0 (9%). Por supuesto, nada de esto tiene que ver con la fe que le tenemos a Uruguay en el blog SUMA, esto surge de datos históricos fríos.
Infografía blog SUMA ganadores

undefined

Por otra parte, en el resto de los partidos de octavos de final, los equipos con mayor probabilidad de pasar de fase son España (85%), Suiza (67%), Brasil (66%), Croacia (61%) y Francia (52%).

Los resultados más probables en los 90 minutos de juego del partido Argentina-Francia son el empate a 1 (13% de probabilidad), una victoria 1-0 por parte de Francia (13%) y un 1-0 argentino (12%).
Infografía blog SUMA perdedores

undefined

El método presentado es relativamente simple, por lo que no necesariamente podremos replicar las probabilidades que puede calcular una casa de apuestas. No obstante, en algunos de los partidos se observa cierta similitud entre los dividendos calculados mediante el método descrito y los ofrecidos por una casa de apuestas del mercado. Las discrepancias se deben principalmente a diferencias en los modelos (y los datos) utilizados, así como a que dichas casas suelen ofrecer un dividendo menor al real para poder obtener una ganancia de la apuesta. Por lo tanto, siempre será muy difícil ganar dinero apostando, incluso cuando tengamos modelos más sofisticados (salvo algunas excepciones). ¡Esperamos que se hayan divertido, y que apuesten a su propio riesgo, no nos hacemos responsables!

Email: asouto@cinve.org.uy

*Investigador asistente de CINVE (Centro de investigaciones económicas).

*Entrada escrita para el Blog SUMA de CINVE www.suma.org.uy

REPORTAR ERROR

Comentarios

Registrate gratis y seguí navegando.

¿Ya estás registrado? iniciá sesión aquí.

Pasá de informarte a formar tu opinión.

Suscribite desde US$ 245 / mes

Elegí tu plan

Estás por alcanzar el límite de notas.

Suscribite ahora a

Te quedan 3 notas gratuitas.

Accedé ilimitado desde US$ 245 / mes

Esta es tu última nota gratuita.

Se parte de desde US$ 245 / mes

Alcanzaste el límite de notas gratuitas.

Elegí tu plan y accedé sin límites.

Ver planes

Contenido exclusivo de

Sé parte, pasá de informarte a formar tu opinión.

Si ya sos suscriptor Member, iniciá sesión acá

Cargando...