¿Creará la inteligencia artificial un mundo sin trabajo?

"Casi tan notable como su victoria general fue un movimiento particular que hizo AlphaGo –el movimiento número 37 en el segundo juego– y la reacción de quienes lo observaron", escribe Susskind. “Miles de años de juego humano habían forjado una regla práctica conocida incluso por los principiantes: al principio del juego, debes evitar colocar piedras en la quinta línea desde el borde. Sin embargo, esto es exactamente lo que hizo AlphaGo en ese movimiento”. Un experto en observación calificó el movimiento de "hermoso". Otro dijo que se sintió "físicamente mal" cuando lo observó.

David Becker - AFP

Esas reacciones encapsulan las opiniones comunes y diametralmente opuestas de un mundo en el que las máquinas harán la mayor parte de lo que los trabajadores humanos hacen hoy. El fundador y capitalista de riesgo de Netscape, Marc Andreessen, ha bromeado que "el software se está comiendo al mundo" y que al final, solo quedarán dos tipos de personas: los que programan las máquinas y todos los demás.

Susskind va más allá, argumentando que estamos al borde de una nueva era en la que las máquinas podrían presentar ideas completamente nuevas sobre cómo programarse.

La tesis central de Susskind –que nos dirigimos hacia un mundo en el que el trabajo humano se volverá obsoleto– se basa en su suposición de que la mayoría de las nociones convencionales sobre el aprendizaje de la IA han estado equivocadas.

"Los economistas habían pensado que, para realizar una tarea, una computadora tenía que seguir reglas explícitas articuladas por un ser humano, que las capacidades de la máquina tenían que comenzar con la aplicación de la inteligencia humana".

Nicolas Asfouri - AFP

Pero Susskind cree que esa sabiduría era falsa y nos ha llevado a subestimar enormemente la profundidad y la amplitud del efecto desestabilizador de la IA en el trabajo. Según él, muchas máquinas "ahora derivan reglas completamente nuevas, no relacionadas con las que siguen los seres humanos. Esta no es una objeción semántica, sino un cambio serio. Las máquinas ya no se están basando en la inteligencia humana”.

Este es, por supuesto, el punto de partida de muchos otros cuentos de ciencia ficción, como Terminator. Pero en realidad, requiere un gran salto de fe. No todos los tecnólogos ni economistas están de acuerdo en que la IA será casi tan perjudicial para el trabajo humano como lo plantea Susskind; el veterano capitalista de riesgo y colega de la universidad de Cambridge Bill Janeway me dijo recientemente que pensaba que una gran parte de lo que las compañías llaman "IA" es una creación del marketing.

Aun así, hay muchas personas que se suscriben a la teoría de un mundo postrabajo, incluyendo muchas de las que están en la cima de la cadena alimentaria tecnológica. Las partes del libro de Susskind que son más interesantes y útiles son aquellas que lidian con la forma en que la sociedad debería responder a ese mundo.

Susskind argumenta que la tecnología va a amplificar las opiniones de Thomas Piketty. No sólo continuará aumentando el rendimiento del capital en relación con el trabajo, sino que la cantidad de trabajo en sí disminuirá y, finalmente, desaparecerá. La desigualdad, la infelicidad y el malestar social son el resultado inevitable.

No podemos educarnos para salir del problema, al menos no como lo imaginamos actualmente. Ni reforzar las habilidades STEM (el acrónimo en inglés de ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas) ni impulsar las artes liberales realmente aborda el problema más importante, que es que necesitamos un sistema educativo que no esté diseñado para enseñar a las personas cómo ingresar al mundo laboral, sino cómo hacer que el ocio sea productivo. Es un cambio de paradigma, pero, como él señala, la raza humana ha estado aquí antes: en la antigua Esparta, la educación consistía en entrenarse para la guerra, no en el trabajo. La solución que ofrece con mayor frecuencia Silicon Valley –ingreso básico universal– tiene posibilidades, pero sólo si está vinculada a los resultados. Como lo demuestran cualquier cantidad de escenarios históricos interesantes que Susskind cita (trabajadores de fábricas de la década de 1930 recibiendo beneficios, los nativos americanos que reciben fondos del gobierno), sólo darles dinero a las personas no funciona; tienes que darles significado también.

Desde el punto de vista de Susskind, eso requerirá frenar a “Big Tech” (las grandes compañías tecnológicas) y, lo que es más importante, potenciar un “Big State” (el Estado poderoso). Tal Estado tendría que lidiar no sólo con los desafíos de redistribuir ‘el pastel’ que, tal como predijo Keynes, es lo suficientemente grande pero no está bien distribuido. También deberá descubrir cómo crear significado y asignar valor a las contribuciones de los ciudadanos en un mundo poslaboral. Resume y amplía muchas de las buenas ideas que circulan sobre cómo hacerlo, desde la creación de fondos de riqueza soberana digital hasta la atribución de valor económico al trabajo que actualmente no se paga.

Hay un enorme en el libro: China. Sólo tres párrafos abordan explícitamente el hecho de que la República Popular China es la zona cero para todos los cambios que explora Susskind, desde robots que reemplazan la mano de obra barata y de alto nivel y la promesa y los peligros de la IA, hasta la capacidad del Estado para amortiguarlos. Si hay un lugar donde la ciencia ficción ya es realidad, es China. El Estado poderoso ya existe; tiene su sede en Pekín.