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18 de febrero 2017 - 5:00hs
Google logró desarrollar una tecnología capaz de convertir imágenes pixeladas en fotos nítidas. El proyecto se denomina Pixel Recursive Super Resolution y así funciona: el sistema de inteligencia artificial parte de fotos de apenas 8X8 píxeles, en las que es imposible distinguir el rostro de la persona retratada. No obstante, recompone la imagen en 16X16 o 32X32 píxeles según su entrenamiento previo en reconocimiento.

Las redes neuronales suman detalles a la imagen en función de probabilidades. Para hacerlo, la red fue previamente expuesta a una gran cantidad de imágenes del mismo estilo de la que se busca mejorar. En este caso, Google usó fotos de famosos.

De esta forma, el sistema inteligente aprende a identificar qué puede representar un pixel según su ubicación: por ejemplo, si es parte del cabello, del ojo o de la boca de la persona. El resultado final es una fotografía con mayor resolución que no es real, sino una construcción hecha por la inteligencia artificial.

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La vigilancia sería una de las áreas en las que puede dar resultados a corto plazo esta tecnología. A más largo plazo se puede pensar en usos para tecnologías de consumo, como sería la mejora de los sistemas de zoom digital que usan las cámaras de los smartphones.
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